本帖最后由 xiao_ming 于 2017-10-16 14:08 编辑
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和**过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的**,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源,任何人都可以用。 Google开源深度学习系统TensorFlow在很多地方可以应用,如语音识别,自然语言理解,计算机视觉,广告等等。但是,基于以上论点,我们也不能过分夸大TensorFlow这种通用深度学习框架在一个工业界机器学习系统里的作用。在一个完整的工业界语音识别系统里, 除了深度学习算法外,还有很多工作是专业领域相关的算法,以及海量数据**集和工程系统架构的搭建。 为了更好地研究和学习谷歌TensorFlow深度学习框架,鼓励更多的开发者加入到TensorFlow的学习队伍中,南阳GDG特邀请TensorFlow讲师冯亮,为大家带来一场视听盛宴。欢迎广大技术爱好者前来交流、学习。本次活动为南阳GDG DevFest系列活动之一,后续会有其他相关活动举**,敬请大家关注。 活动时间:2017年10月15日,晚8点 活动人数:52,女生5人 南阳GDG组织者陈可,介绍本次活动的基本情况! 大家认真聆听! TensorFlow讲师冯亮,介绍人工智能、机器学习的基本情况,并回答参会者提问! 会议结束,大家合影留念!
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