上海GDG 10.23 Big Data and BigQuery活动总结

KangLu

10月23日晚上,上海GDG邀请到了Opera Solution的老董为大家分享了大数据商业应用的一些基本轮廓.


老董提到大数据被首次提起是麦肯锡的一篇报告,并在美国总统奥巴马的竞选活动中得到彻底的概念传播.





在一次Netflix的竞赛中,大数据再次得到了重视,Netflix出资100万美金,奖励可以将推荐算法效率提高10%的公司.

在老董的眼中,大数据商业分七个层级,从底层到顶层分别是:基础架构和云服务(EC2, App Engine, Compute Engine),分析服务(DataHero),数据市场(Data.gov, factual),数据采集处理数据库(
splunk,sap,emc),分析产品与工具(sas,IBM,splunk),可视化与商业智能(tableau, IBM,QlikView)和最高级的行业解决方案(SAP, SAS, FICO, OPERA Solution, UQ).



老董提到了FICO模式,即为金融机构提供个人的信用评级,按查询次数收费.大数据目前主要运用场景有金融授信分析,防欺诈,金融估值预测,营销分析.

在下半场活动中,大家一起收看了GDL(Google Developer Live):Big Data Mashups: Enabling Next Generation Analytics Using BigQuery.由Shutterfly分享他们使用Google BigQuery来帮助他们分析营销渠道,帮助优化渠道投入的案例.

Shutterfly是一家提供个人相片产品和服务的公司,公司在各个渠道都会投入市场资源,而且公司的收入具有很强的季节性(第四季度占总营收的50%).旺季的时候,市场分析人员可能需要根据前一个小时的数据进行分析,决策.加上公司的数据可能来自被
收购的公司,数据分析需要可扩展性.他们使用了Google BigQuery的服务,20-60秒就可以完成百万级别数据的查询,而且可以使用分析人员可以掌握的类似SQL的语句,并且支持Big Join.让分析人员可以很灵活的根据特定的业务需求进行查询.





视频收看地址 https://developers.google.com/events/io/sessions/333103712
BigQuery https://developers.google.com/bigquery/