在UI界面加载一个Bitmap是很简单的，然而当你加载图片集就变的不容易了。像ListView、GridView、ViewPager等显示一系列的图片，尤其在滑动时的处理。
一般情况下，你都要尽可能的减少内存的使用。但是有时候你要保证UI的流畅和加载速度，就要使用缓存的技术了。
接下来就用缓存Bitmap的例子来介绍如何使用缓存，本章只介绍Memory cache。
使用内存缓存(Memory cache)
Memory cache可以快速获取Bitmap，但是需要使用APP的宝贵的内存。Android API 中为我们提供了一个很合适的类LruCache,它使用强引用（strong reference）的LinkedHashMap来保存最近使用的一些对象。当缓存大小超出了限定的大小时，它会将最近最少使用的对象剔除。
注意：在过去，实现Memory cache的一个很流行的方法就是使用软引用（ SoftReference）或者弱引用（ WeakReference ）来缓存一个对象，然而这种做法是不推荐使用的。自Android 2.3开始，GC会更加积极地回收软引用和弱引用，致使这种Memory cache实现方式失效。除此之外，在Android3.0之前，Bitmap对象不是分配在App的内存中，而是分配在本机的内存(native memory)中。达到预定条件后也不会释放这些对象，从而可能导致程序超过内存限制并崩溃。
在使用 LruCache 的时候，需要考虑如下一些因素来分配一个合适的缓存大小：
1.在App中还有多少内存可用？
2.同时在屏幕上显示多少图片？要先缓存多少图片用来显示到即将看到的屏幕上？
3.设备的屏幕尺寸和屏幕密度是多少？超高的屏幕密度(xhdpi 例如 Galaxy Nexus)
设备显示同样的图片要比低屏幕密度(hdpi 例如 Nexus S)设备需要更多的内存。
4.Bitmap的尺寸和配置（configuration）决定了每个图片需要占用多少内存。
5.图片访问频率如何？一些图片的访问频率要比其他图片高很多？如果是这样的话，您可能需要把这些经常访问的图片放到内存中。或者建立多个LruCache.
6.在质量和数量上如何平衡？有些时候保存大量的低质量的图片是更加有用的，当需要的情况下使用后台线程来载入一个高质量版本的图片。
对于不同的APP，没有标准的分配缓存大小的方案。需要分析您的使用情况并在指定自己的缓存策略。使用太小的缓存并不能起到应有的效果，而使用太大的缓存会消耗更多
的内存从而有可能导致 java.lang.OutOfMemory 异常或者留下很少的内存供您的程序其他功能使用。
final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
final int cacheSize = maxMemory / 8;
LruCache<String,Bitmap> mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
// The cache size will be measured in kilobytes rather than
// number of items.
return bitmap.getByteCount() / 1024;
}
};
上面代码片段给LruCache分配了整个App的1/8的内存。 也就是说在一个 normal/hdpi 的设备上至少分配了4MB(32/8)的缓存空间。在一个分辨率为 800×480的设备中，满屏的GridView全部填充上图片将会使用差不多1.5MB(800*480*4 bytes)
的内存，所以这样差不多在内存中缓存了2.5页的图片。
以上就LruCache 缓存的介绍，当然我们还可以使用LinkedHashMap来实现。其实LruCache就是基于LinkedHashMap实现的。
我们现在可以解决我之前分享的文章： [Android分享]多线程提升性能和体验 中提及到图片缓存的问题了：
当下在图片成功后，调用以下方法，将Bitmap加入到缓存。
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
当要显示图片时，要调用以下方法判断是否存在缓存中，如果不存在再去下载。
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
OK，缓存不是只有Memory cache,还有磁盘缓存（Disk cache）。之后会介绍Disk cache的实现。
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发表于 2013-3-27 15:44:29
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