一图胜千言,先看效果:
纽约市2013年出租车行驶载客数据,共12.9G,169,960,900条数据,可以直接在BigQuery中进行查询,
https://bigquery.cloud.google.co ... _join_fare_distinct
利用上述公开数据,可以在地图上绘制出区域热点信息,方便的看出哪些区别是出租车需求最旺盛,还可以算出平均花费,小费比例以及区域内平均载客数。
根据更新的数据,可以绘制出一个出租车司机的一天。
通过历史数据的分析,可以确定上车与下车的最佳行驶路线。
另一个角度,从机场出发,可以看到下飞机后乘客的去向。
大数据,是个很热闹的领域,基础就是数据。有了公开的公共数据,对这些数据进行不同维度不同角度的分析,就可以产生更多的经济和社会价值。
显然,国内的开发者想要获取国内的这类大数据,有着难以想象的困难,从政府到企业到社会,对于数据,对于公共数据,都有着太多的误解和限制,让公共回归公共的本义需要一个更加开放的信息环境。
我们做为开发者,一方面努力吸收国外的先进经验,也可以间接推动信息的发展,比如出租车数据,起码嘀嘀出行已经有了这部分的数据,如果能搭建数据开放平台,让数据发挥更大的价值,不仅提升了企业自身的竞争力,也可以推动公共数据的发展。
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