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【兰州GDG】使用TensorFlow实现32层ResNet卷积神经网络

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发表于 2016-12-21 21:30:37 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
主题:使用TensorFlow实现32层ResNet卷积神经网络
时间:2016年12月11日 下午7:00-9:00
地点:兰州大学飞云楼二楼会议室
参与人数:42
内容:Google开源的TensorFlow为深度学习提供了快捷的开发环境。应兰州GDG邀请,著名专家尼古拉斯教授为兰州地区的google开发者讲解如何使用TensorFlow实现一个深层卷积神经网络,此次培训的数据集为Cifar-10数据集,采用GPU加速的情况下训练一个32层的ResNet神经网络进行模式识别,并使用TensorBoard可视化识别结果,活动最后训练出的效果非常棒。

ChinaGDG.com
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