【厦门GDG】2017 TensorFlow Dev Summit Recap 活动总结

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题目(Title)：2017 TensorFlow Dev Summit Recap--Xiamen
时间(Time)：2017 年 2 月 18 日 14:30 - 17:00
地点(Location)：厦门大学海韵园 科研2-603
讲师(Lecturer)：郑灵翔
参与人数(Attendees)：23
女性人数占比(Women Attending)： 8.69%


【活动亮点及精彩照片】
随着机器学习，神经网络的发展，这些技术在现实世界发挥着越来越重要的作用。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。

2017 TensorFlow Dev Summit 峰会在美国时间 2 月 15 日 9：30-18：00（北京时间：2 月 16 日 00：30-9：00）在旧金山进行，活动由 10 个演讲组成，覆盖 Tensor Flow 的技术、发展、生态、应用的各个环节。

为了让大家更好的了解这一技术，新年伊始，厦门谷歌开发者社区举办了第一个活动：2017 TensorFlow Dev Summit Recap。2017年2月18日 14：30 - 17：00 在厦门大学海韵园科研2-603 ，我们举办了TensorFlow Recap 活动。

下午活动正式开始前，当组织者们还在繁忙的布置着场地的时候，就已经有热心的开发者在会场外等待。不一会儿，会场内就满满当当的坐满了人。

讲师简单但饱含热情的开场白和欢迎之后，我们就进入了迫不及待等待的2017 TensorFlow Dev Summit recap 环节。首先通过视频中的「开场Keynote」「XLA: TensorFlow, Compiled! 」等几段视频，加深了现场开发者对于Tensorflow的了解，同时大家也对这一技术的最新动态有所了解。

在今年的TensorFlow Dev峰会上，谷歌正式发布了用于深度学习的TensorFlow 1.0开源框架。谷歌还表示，这个版本现在可以用于生产环境，开发人员可通过其应用编程接口（API）使用它。该框架包含人工神经网络，可以用数据进行训练，然后对新的数据做出推断。TensorFlow的工程总监Rajat Monga在会议上说，它增添了一些新的工具，比如更加传统的机器学习工具K-means和支持向量机（SVM）等。
在初步了解这一技术之后，有现场的开发者提到了一个切合自身的问题，那就是这个技术该如何去应用。于是我们接着一起回顾了视频的其他部分。视频中Tensor Flow 技术在医疗，发展、生态、应用等各个环节的应用让开发者们赞叹不已。

俗话说，光说不练假把式，唯有真正的进行实践才能出真知，在回顾了2017 TensorFlow Dev Summit 的视频之后。我们的讲师趁热打铁，在大家热情高涨的时候带领大家进入了本次活动的codelab环节，开发者们兴致勃勃的在自己的电脑上敲击着键盘，不是还互相讨论，互相答疑解惑。时间转眼流逝，在大家的共同学习下，大部分开发者都跑出了自己的程序结果。活动也进入尾声。

本次活动共吸引了二十多名开发者，其中还有两名热情的女性开发者，还有来自厦门航空和可口可乐公司的员工来到现场参与活动。



活动目的：
随着机器学习，神经网络的发展，这些技术在现实世界发挥着越来越重要的作用。TensorFlow 开源至今，影响甚大。
新年伊始，厦门谷歌开发者社区将举办第一个活动：2017 TensorFlow Dev Summit Recap。
2017 TensorFlow Dev Summit 峰会在美国时间 2 月 15 日 9：30-18：00（北京时间：2 月 16 日 00：30-9：00）在旧金山进行，活动由 10 个演讲组成，覆盖 Tensor Flow 的技术、发展、生态、应用的各个环节。
为了让大家更好的了解这一技术，厦门GDG同全球谷歌开发者社区一起展开 TensorFlow 系列活动，2017年2月18日 14：30 - 17：00 在厦门大学海韵园科研2-603 举行 TensorFlow Recap 活动，除播放/讨论峰会的录像之外，我们还现场进行codelab。


活动的主要内容列表
1. 2017 TensorFlow Dev Summit 峰会视频播放/回顾/讨论。
2. 现场进行codelab。
（1）携带电脑并安装vmware虚拟机，以便进行codelab