【上海GDG】人工智能在风控和反欺诈领域的应用 活动总结

炎义

  亚马逊雨林的一只蝴蝶翅膀偶尔振动，也许两周后就会引起美国得克萨斯州的一场龙卷风；叙利亚内战升级，世界上大概40种重要资产（包括德国股票、澳元，以及一些原油品种）都将会“闻风而动”；你有可能一夜暴富，也有可能一夜变成穷光蛋。

  在任何一个“风吹草动”的消息都可能引发“蝴蝶效应”的金融行业，人工智能或将掀起一场智能的“革命”，更快、更高效的计算机将代替大量高薪金融人才，提供更准确的金融预测，既能大幅降低风险，又能快速赚取收益。

  人工智能将对传统金融行业带来新一轮的颠覆效应。

  如何应对AI对传统金融行业的冲击？它有哪些值得“淘金”的应用场景？

  3月5日（周日），上海谷歌开发者社区Google人工智能分享沙龙将邀请金融科技公司大咖现场为你分享。

  上海GDG人工智能在风控和反欺诈领域的应用   活动总结

  活动主题：大咖说：AI如何颠覆传统金融？

  到场人数：150人

  现场干货回顾：

  1、点融网数据总监 - 单忆南

    《点融网人工智能在金融风控领域的应用》

     干货如下：

     1、传统金融领域分析出发，讲解了传统方法，传统数据和大量未利用的新数据，非结构化数据需要的智能解决方案，定义规则到学习规则的转变。简单对比了传统方法和AI方法。

     2、从7个数据模块为风险控制创建的自我改进循环案例分析。

     数据收集和处理：（1）、数据收集者收集、清理和结构化数据；（2）、Zeppelin非结构化数据到关系表

     风险控制和预测模型：（3）、欺诈侦查；（4）、规则引擎；（5）、知识图谱

     风险与价格设定：（6）、信用卡积分；（7）、基于风险定价

  2、51信用卡高级数据总结- 王冠军

    《人工智能在信贷反欺诈领域的应用》

      

     干货如下：

     1、简单阐述互联网信贷（互联网+信贷）

     2、简单阐述风险，及风险的分类

     3、AI的适用范围、推动因素、当今的人工智能所在层次等

     4、AI技术在金融服务领域的应用及在信贷领域的机遇

     5、机器学习方法在互联网金融建模中的挑战

     6、实例分析-高危人群识别

  3、上海谷歌开发者社区志愿者，人工智能产品研究爱好者 – 大唐

   《Google智能产品在金融行业中的应用》

     

     干货总结如下：

      1、通过图片总体呈现了AI关键技术的应用

      2、简练概括了新技术在金融哪些领域应用

      3、人工智能+金融：AI（人工智能、机器学习、深度学习），金融方向应用：反欺诈系统，智能投顾、精准营销、程序化交易

      4、细致分析：Alpha Go，反欺诈知识图谱，Google的知识图谱、评分模型、风控模型、智能投顾

     

    现场照片分享：