|
|
摘要：上海谷歌开发者社区于1月21号 TensorFlow 沙龙邀请到 饿了么、哔哩哔哩的的三位资深人工智能专家，分享实战干货，欢迎对人工智能感兴趣，以及有基础的算法、开发工程师朋友报名参加。
江骏
饿了么深度学习平台 elearn 的作者、负责人，机器学习 GDE (Google Developers Experts)，2016、2017 年连续两届饿了么黑客马拉松冠军。
鞠林
目前在哔哩哔哩（b站）负责机器学习基础平台，曾在百度长期从事云平台、基础架构相关研发，曾负责百度自动驾驶机器学习平台。
孔晓泉
目前在饿了么从事自然语言处理相关的项目研发，多个开源机器学习项目的Contributor。
时间：2018-01-21 13:00（星期日）
地点：上海市徐汇区桂林路406号（GDG孵化器）
主题：
13:00～13:30：签到及自我介绍；
13:30～13:45：GDG介绍（ 15 分钟 ）；
13:45～14:30：江俊－TensorFlow Wide & Deep Model；
14:30～15:15：鞠林－基于tensorflow和kubernetes的机器学习基础平台；
15:15～15:30：活动合影
15:45～14:30：孔晓泉－Reinforcement Learning 和 OpenAI Gym 的简介与入门。
大概内容：
1. TensorFlow Wide & Deep Model；
介绍如何用 wide & deep 模型去应对常见的结构化数据。以它为例介绍 TensorFlow 的 estimator，以及如何修改自己的模型，使其能放到 TensorFlow Serving 上工作。列举一些饿了么使用该模型的场景。此外，还会介绍在 Google Cloud 上如何使用 CloudML 进行云端模型训练。
2.基于tensorflow和kubernetes的机器学习基础平台；
part 1，关于AI Infrastructure（机器学习/深度学习相关的基础设施）的一些思考，顺便简单介绍一些机器学习领域常用的开源组件和解决方案；part 2，介绍b站在机器学习基础设施方面的实践。
3.Reinforcement Learning 和 OpenAI Gym 的简介与入门；
介绍 Reinforcement Learning / 增强学习、OpenAI Gym、Q-learning；演示一个基于 OpenAI Gym 的 Q-learning 例子及 Reinforcement Learning 的发展现状。
|
|
发表于 2018-1-13 16:18:20
收藏