［上海GDG］TensorFlow行业应用沙龙

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2017年12月3日，上海GDG举**了 主题为：《TensorFlow行业应用沙龙》

线下沙龙活动。

活动报名人数：200人

现场实到人数：120人

本次活动由来自饿了么-孔晓泉、沪江-张校捷、爱奇艺-潘凌越的三位人工智能的资深人工智能专家，进行了精彩实用的主题演说。以下为本次现场实录：

《Word2Vec模型在TensorFlow中的应用与实践》

饿了么-孔晓泉

主要内容

NLP 背景介绍

1、什么是NLP ？

2、传统与DNN的**流程比较

Word2Vec简介

3、What is Word2Vec?

4、Word2Vec效果及原理介绍

5、Word2Vec中Skip-gram函数及其举例

6、Cost 函数用于相邻词的判断

Word2Vec In TensorFlow

7、TensorFlow中的Word2Vec与EntityWord2Vec

《使用TensorFlow生成简单的对抗网络》

沪江网校-张校捷

主要内容

生成对抗网络简介

1、什么是生成对抗网络？

2、生成对抗网络的模型及示意

3、生成器和判别器

4、生成对抗网络的基础结构

5、生成对抗网络之DC-GAN介绍及结构说明

6、TF 的反卷积，归一化API介绍及实例演示说明

如何**生成对抗网络（WGAN 简介）

7、DC-GAN的缺陷及根源

8、WGAN 要点及优点

9、TF 限制张量范围与损失函数优化

如何进一步**WGAN（WGAN-GP 简介）

10、W-GAN缺陷及对WGAN-GP 的思考

11、TF 求导及添加梯度惩罚项介绍

生成对抗网络的应用实例

12、用对抗网络生成图片，使用文本生成图像，使用W-GAN 生成文本

生成对抗网络的坑与踩坑

13、训练GAN 时的坑和对策

《应用TensorFlow在移动平台实现手势检测》

爱奇艺-潘凌越

主要内容

1、自我介绍与应用介绍

2、手势模型如何构建？

3、TensorFlow**到识别手势？

4、详细阐述卷积神经网络（CNN ）

5、用于目标检测的常见算法：Yolo 、SSD 介绍说明

6、个人感悟

7、移动平台接入流程介绍及Android如何接入TensorFlow实例